2021年12月27日，“CSIG图像图形中国行”来到海口，在海南大学思源学堂多功能厅举办。本次活动由中国图像图形学学会主办，CSIG脑图谱专委会和海南大学生物医学工程学院联合承办，旨在对“脑图谱与类脑智能”领域的最新研究进行交流。海南大学生物医学工程学院刘谦院长和卓俊杰副教授主持会议，中国科学院院士、海南大学校长骆清铭致辞。国防科技大学胡德文教授、北京大学彭宇新教授、中国科学院自化研究所蒋田仔研究员、北京大学林宙辰教授、海南大学殷明教授、北京邮电大学刘勇教授等受邀在会上作报告，吸引来自各高校100余名师生参加。

海南大学校长骆清铭在致辞中指出，中国脑计划项目已经启动，脑科学与人工智能在未来将是一个热点研究方向，海南凭借天然的环境优势，有望在脑科学研究领域成为有影响力的研究中心。骆校长表示，海南大学也将全力为大会提供支持，搭建交流合作平台，共同推动“脑图谱与类脑智能”的研究。

会上，国防科技大学智能科学学院胡德文教授首先做了题目为“功能成像脑网络分析”的报告。报告指出，目前脑科学研究集中在宏观、微观和介观层面上，对两个脑区之间的结构、功能等进行有效连接。未来，因果分析或将是下一个具有潜力的数据驱动方向。目前面临的挑战主要有个体差异、任务差异和中心差异。最后胡教授向我们介绍了他研究的具体方向，如基于大脑影像的模式识别；基于图卷积网络的多中心脑影像迁移学习等。

接着，北京大学彭宇新教授做了题为“视觉-语言相互生成技术”的报告，报告指出，随着深度学习等技术的发展，计算机在图像分类、对象识别等任务中取得了傲人的成绩。并依次向介绍了跨媒体的概念，人工智能2.0和1.0 在处理对象和推理能力上的区别，以及跨媒体智能的大概框架，即数据驱动与知识驱动相结合，并展示了相关的演示系统。

中国科学院自动化研究所的蒋田仔教授进行了题为“脑网络组图谱及其在脑类疾病与类脑智能研究中的应用”的报告，指出脑网络组图谱是研究脑结构和功能的基础，通过研究脑网络图谱的定义、绘制，有助于在宏观层面上通过构建脑图谱来解决实际问题。报告还介绍了脑网络组的主要研究方向，强调脑网络图谱绘制与现有脑图谱之间的区别，描述了该研究方向未来的应用前景。

随后，来自北京大学的林宙辰教授进行了主题为“Training  Feedback Spiking Neural Networks by Implicit Differentiation on the Equilibrium State ”的报告，报告指出SNN模型在神经形态硬件上具有高效节能性，与现有ANN网络相比有着显著优势。介绍完SNN模型的具体网络架构，林教授提出下一代人工神经网络模型，并总结了网络理论上的方程推导以及网络在参数量等方面的提升。

海南大学殷明教授在会上进行了题为“高精度植入式脑机接口技术”的报告，指出该技术涵盖了国家“十四五”计划中，强化国家战略科技力量所瞄准的“人工智能、集成电路、生命科学、脑科学”等前沿领域，这是具有“前瞻性、战略性的国家重大科技项目”。报告简单介绍了什么是脑机接口、当前国内外的研究状况以及未来的发展方向和应用前景。着重介绍了团队正在研究的植入式脑机接口和目前较为前沿的微电极阵列脑机接口技术，以及基于目前脑机接口技术的一些实际应用。

最后，北京邮电大学刘勇教授做了题目为“Convergent Neuroimaging Signatures and Molecular Representations of Alzheimer’s Disease”的报告，报告主要围绕智能脑影像研究展开，介绍了目前用于识别阿尔兹海默症的方法，如生物标记物和影像组学等。主要介绍了团队近年来在大样本多中心上的工作，比如自己团队就正在研究如何通过了解阿尔兹海默症的已知风险基因对大脑结构的影响来识别阿尔兹海默症。

在现场提问环节，现场参会人员对自己感兴趣的问题与专家进行探讨，各位专家分别进行了详细的解答，使参会人员加深了对学科发展的了解。至此，“CSIG图像图形中国行”活动在海口圆满结束。

文字/摄影：孙伊欧//何籽萱  编辑：崔建兵   审核：卓俊杰